Suchen. Rückfragen. Standardaufgaben. Manuelle Übergaben. Vieles davon kostet heute Zeit, ohne echten Wert zu schaffen. AI Agents übernehmen diese wiederkehrenden Schritte, machen verteiltes Wissen nutzbar und geben Teams Zeit zurück für das, was zählt. Direkt in Microsoft 365.
AI wartet nicht nur auf Prompts.
Sie wird Teil des Prozesses.
Die meisten Unternehmen haben bereits viele AI-Tools im Einsatz. Aber Tools allein verändern noch keinen Prozess. AI Agents übernehmen definierte Prozessschritte, führen Informationen zusammen und liefern konkrete Ergebnisse statt nur Antworten.
Weniger manuelle Routinearbeit
Schnellere wiederkehrende Abläufe
Verteiltes Wissen wird nutzbar
Entlastung für Fachbereiche und Support
AI ist längst relevant. Die Umsetzung fehlt oft noch.
Der AI-Readiness Check
Teste jetzt in wenigen Minuten das AI-Potenzial deines Unternehmens
Egal ob CEO, Marketingleiter oder Head of IT – mit diesem kostenlosen AI-Readiness Check findest du in nur 5 Minuten heraus, wie AI-ready dein Unternehmen ist und wie du dein Unternehmen auf ein neues Level heben kannst.
Im Anschluss erhältst du einen detaillierten AI-Readiness Report mit konkreten Handlungsempfehlungen.

Drei Agents. Drei Branchen.
Ein gemeinsames Muster.
Vorhandenes Wissen wird nutzbar, wiederkehrende Anfragen werden automatisiert beantwortet – direkt dort, wo Mitarbeitende ohnehin arbeiten.

SOLTOP Energie AG
Sunny
Bei SOLTOP lag technische Dokumentation fragmentiert auf dem internen Laufwerk. Mitarbeitende in Technik, Verkauf und Support verloren Zeit mit Suchen oder waren auf einzelne Wissensträger angewiesen.
Sunny macht dieses Wissen direkt in Microsoft Teams verfügbar. Das Resultat: schnellerer Wissenszugriff, weniger Abhängigkeit von Einzelpersonen und kürzere Reaktionszeiten im Kundendienst.

Ella
Die PH St.Gallen wollte HR-Wissen für ihre Mitarbeitenden besser zugänglich machen. Die bestehende Intranet-Suche lieferte zu oft unbefriedigende Antworten, und wiederkehrende HR-Anfragen banden Zeit, die für persönliche Beratung fehlte.
Ella beantwortet Fragen entlang des gesamten Employee Life Cycles direkt im HR-Intranet, rund um die Uhr und basierend auf über 100 HR-Dokumenten. Das HR-Team gewinnt so Zeit für persönliche Beratung.

BERNINA Mate
Über 2000 Händler in mehr als 100 Ländern brauchen schnelle Antworten zu Service, Reparatur, Ersatzteilen und Verkauf. Die Informationen lagen verteilt über Manuals, Videos und Systeme, Antworten hingen von Verfügbarkeit und Zeitzone einzelner Ansprechpartner ab.
BERNINA Mate beantwortet diese Fragen direkt im Händlerportal, rund um die Uhr, per Text oder Sprache. Er liefert nicht nur den Auszug aus dem Handbuch, sondern spielt das passende Video gleich an der richtigen Stelle ab. Das Resultat: sofort verfügbares Wissen, schnelleres Onboarding und weniger Abhängigkeit von einzelnen Personen.
Mehr AI-Projekte aus unserer Praxis
Agents brauchen den richtigen Startpunkt.
Online hilft dir, genau diese Prozesse zu finden, sinnvolle Use Cases zu priorisieren und daraus produktive Lösungen zu entwickeln. Wir verbinden Business-Verständnis, Microsoft-Kompetenz, Projektmethodik und Change-Know-how. Von der ersten Idee über den PoC bis zu Rollout und Adoption. So werden AI Agents nicht zum nächsten Tool, sondern zu einem wirksamen Teil deiner Arbeitsabläufe.
Fünf Gründe für Online
Business vor Technologie
Wir starten beim Prozess, nicht beim Tool. Entscheidend ist nicht, was technisch möglich ist, sondern wo AI Agents messbar entlasten, beschleunigen oder Qualität verbessern.
Use Cases mit Substanz
Wir helfen dir, sinnvolle Einsatzbereiche zu erkennen, zu bewerten und zu priorisieren. Damit aus vielen Ideen die richtigen nächsten Schritte werden.
Microsoft-Kompetenz mit Umsetzungskraft
Wir verbinden Microsoft 365, Copilot, Copilot Studio, Azure OpenAI, Power Platform und deine bestehenden Systeme zu tragfähigen Lösungen.
Proof aus echten AI-Projekten
Keine Theorie, sondern umgesetzte Projekte. AI Agents wie Sunny und Ella sowie zahlreiche AI-Lösungen bei Schweizer Unternehmen zeigen, dass unser Ansatz in der Praxis funktioniert.
Von PoC bis Adoption
Wir begleiten von der ersten Idee über den PoC bis zu Rollout, Schulung und Akzeptanz. Fachbereiche, IT und Mitarbeitende sind von Anfang an dabei. Denn ein Agent wirkt nur, wenn er auch wirklich genutzt wird.
AI Agents beantworten nicht nur Fragen. Sie erledigen Aufgaben.
AI Agents sind digitale Prozessakteure. Sie reagieren auf definierte Auslöser, folgen klaren Regeln, nutzen Daten aus bestehenden Systemen und erzeugen konkrete Ergebnisse: eine Antwort, einen Systemeintrag, eine Eskalation, eine Benachrichtigung oder eine vorbereitete Entscheidung. So wird AI vom persönlichen Assistenten zum operativen Baustein deiner Geschäftsprozesse.
Copilot unterstützt Menschen. AI Agents bewegen Prozesse.

Mehr über AI Agents
Was sie leisten, wie sie funktionieren und wie Unternehmen Schritt für Schritt damit starten.
Was AI Agents konkret leisten
AI Agents sind stark, wenn Informationen aus mehreren Quellen zusammenkommen, Entscheidungen nach klaren Regeln getroffen werden und wiederkehrende Schritte heute manuell laufen.
Leistungsfelder
Aufgaben automatisieren
Repetitive Tätigkeiten übernehmen, Informationen prüfen, Antworten erstellen oder Folgeaktionen anstossen.
Daten auswerten und zusammenführen
Informationen aus Microsoft 365, SharePoint, CRM, Dataverse oder weiteren Systemen in den richtigen Kontext bringen.
Entscheidungen vorbereiten
Anfragen priorisieren, nächste Schritte vorschlagen oder Entscheidungsgrundlagen aufbereiten.
Auf Ereignisse reagieren
Nicht nur auf Anfrage arbeiten, sondern auf Trigger reagieren – etwa neue E-Mails, CRM-Änderungen, SharePoint-Einträge oder HR-Prozesse.
Vom Auslöser zum Ergebnis
AI Agents sind keine isolierten Chatfenster. Sie sind orchestrierte Prozessbausteine: Sie reagieren auf definierte Ereignisse, folgen Regeln, greifen auf Daten und Anwendungen zu und erzeugen konkrete Ergebnisse.
#1 Auslöser
Eine neue E-Mail, ein geänderter CRM-Datensatz, ein SharePoint-Element, ein HR-Eintritt oder ein Zeitplan.
#2 Anweisung
Der Agent kennt Ziel, Regeln, Rolle und Grenzen.
#3 Planung und Ausführung
Er nutzt Daten, Business-Logik und Anwendungen — etwa CRM, Microsoft Graph, Dataverse oder weitere Systeme.
#4 Ergebnis
Es entsteht eine konkrete Aktion: Antwort, Systemeintrag, Eskalation, Benachrichtigung oder Entscheidungsvorlage.
Von Assistenz zu Prozessintelligenz
AI Agents sind kein Alles-oder-nichts-Thema. Unternehmen entwickeln sich schrittweise – von persönlicher Unterstützung bis zu orchestrierten Agent-Prozessen.
Drei Stufen
Phase 1: Mensch mit Assistent
Mitarbeitende nutzen AI zur Unterstützung im Alltag.
Phase 2: Mensch-Agent-Teams
Agents übernehmen definierte Teilaufgaben und arbeiten mit Menschen zusammen.
Phase 3: Mensch führt, Agents führen aus
Mehrere Agents unterstützen aufeinander abgestimmte Abläufe und übernehmen ganze Teilbereiche eines Prozesses.
Wo AI Agents echten Mehrwert schaffen
AI Agents sind besonders stark, wo Wissen verteilt ist, Anfragen wiederkehren und Prozesse manuelle Übergaben enthalten. Sie übernehmen konkrete Aufgaben und verbessern dadurch Abläufe, Reaktionszeiten und Entscheidungsgrundlagen.
Use Cases
Service & Support
Beantwortet wiederkehrende Standardfragen automatisch, wie es Sunny bei SOLTOP tut. Reaktionszeiten sinken und das Support-Team gewinnt Zeit für komplexe Fälle
Vertrieb & CRM
Bündelt die Kundenhistorie, priorisiert Leads und erinnert an Follow-Ups. So werden Verkaufschancen sichtbarer und Gespräche relevanter.
HR & interne Services
Beantwortet wiederkehrende Mitarbeitendenfragen und gibt Orientierung, wie Ella an der PHSG. Das HR-Team wird entlastet und persönliche Beratung gewinnt an Raum.
Wissensmanagement
Macht Inhalte aus SharePoint, Teams, Intranet und Dokumentationen nutzbar. Vorhandenes Wissen wird im Arbeitsalltag verfügbar statt zu liegen.
Backoffice & Freigaben
Prüft Eingaben, eskaliert Sonderfälle und bereitet Entscheidungsvorlagen auf. Abläufe werden konsistenter und manuelle Prüfschritte weniger.
Eingebettet in deine Microsoft-Welt
AI Agents entfalten ihren Wert, wenn sie in bestehende Prozesse, Daten und Systeme eingebettet sind. So entstehen Lösungen, die auf vorhandenen Daten, Rollen und Systemen aufbauen. Sicher, anschlussfähig und bereit für den Arbeitsalltag.
Microsoft Copilot 365
AI im täglichen Arbeitsfluss.

Azure OpenAI Service
Enterprise-AI in der Microsoft Cloud.
Copilot Studio
Individuelle Agents für konkrete Use Cases.
Microsoft Graph
Kontext aus deiner Microsoft-Umgebung.

Power Platform
Daten, Logik und Workflows für Business-Prozesse.
Vom Prozess zum produktiven Agent
#1 Starten
Wir identifizieren gemeinsam den richtigen Use Case und prüfen, ob die nötige Daten- und Wissensbasis vorhanden ist.
#2 Lernen
Wir entwickeln einen ersten Prototyp und testen, ob der Agent im Alltag sinnvoll funktioniert.
#3 Wachsen
Wir binden Mitarbeitende ein und bauen den Agent schrittweise aus, bis er produktiv in deine Microsoft- und Prozesslandschaft integriert ist.
Wo ist dein erster Use Case?
Der Einstieg in AI Agents muss nicht gross oder komplex sein. Entscheidend ist ein klar abgegrenzter Use Case, der schnell Nutzen zeigt und später erweitert werden kann. Diese Punkte helfen dir, ihn zu erkennen.
Fragen oder Aufgaben wiederholen sich
Mitarbeitende verbringen Zeit mit Suchen
Dokumente und Datenquellen sind vorhanden
Wissen liegt verteilt an mehreren Orten
Abläufe sind klar und nachvollziehbar
Fachbereiche spüren den Nutzen direkt
Vom Konzept zur Praxis
Was AI Agents wirklich leisten und wie sie mit Microsoft Copilot 365 funktionieren. Praxisnah erklärt im Webinar von unseren AI-Experten.
Wo könnte ein Agent bei dir zuerst helfen?
Vielleicht bei wiederkehrenden Fragen. Vielleicht bei verteiltem Wissen. Vielleicht dort, wo Teams heute viel suchen, weiterleiten oder manuell prüfen. Wir finden gemeinsam den ersten sinnvollen Use Case: klar abgegrenzt, schnell testbar und nah genug am Arbeitsalltag, damit der Nutzen sichtbar wird.
Oder melde dich ganz unkompliziert bei uns.

